简谈财务报表企业财务报表电子化管理的关键成功因素分析毕业生论文

简谈财务报表企业财务报表电子化管理的关键成功因素分析毕业生论文

文章导读:育培训具有积极影响企业合并财务报表电子化的有效构建。  三、实证研究  (一)因素分析  本研究根据信度分析结果,针对管理能力,团队能力,信息科技能力,有效构建,及组织效益共五部分进行因素分析,由于五部分因素分析的结果,均与文献的内容相符,因此本文仅以团队能力的因素分析为例,来作说明。通过KMO(Kaiser-Meyer-Oiki
  【摘要】近年来,企业财务报表电子化的信息系统已被开发,成为企业资源规划(ERP)的一部分,尤其是国际会计准则(IFRS)被全世界大企业企业所采用之后,企业财务报表电子化更成为必然的趋势。本文通过实证研究方法,对企业财务报表电子化管理的关键成功因素进行了分析。

  【关键词】企业财务报表 电子化管理 关键成功因素

  一、研究动机

  企业合并财务报表(Consolidated Financial Statements)是指一组包含一个实体母公司与其子公司的财务报表。子公司是实体由一个母公司掌控。当投资公司对被投公司具有控制能力时,构成母子公司关系,母公司编制合并财务报表时,应将所有子公司纳入。一家母公司与其子公司的组合财务报表呈现出其企业的财务状况,可衡量企业的整体财务是否健全。当企业经营逐渐走向国际化、企业化,资本市场对财务信息的需求更加迫切,为增加财务报表信息的透明度,并能与国际市场接轨,尤其是国际会计准则(IFRS)被全世界大企业企业所采用之后,企业财务报表电子化更成为必然的趋势。企业财务报表的电子化(Computerized Consolidated Financial Statements)需要整合多家子公司的企业资源规划(ERP),从外部子公司的系统整合到母公司的ERP。外部子公司的系统整合战略不只包含技术问题,更重要的是企业企业组织与管理问题。相关研究对于会计与信息系统ERP关联性探讨尚不多,因此也兴起了对企业财务报表电子化的研究动机。

  二、研究方法与假设

  (一)回归分析方法

  回归分析是一种统计分析的方法,主要在了解自变量(independent variable)与因变量(dependent variable)间的数量关系。它的主要用处,是寻找两个或两个以上的变量之间的相互变化的关系,也就是找出一个线性方程式,用来说明一组自变量(Xi)与因变量(Y)的关系,然而如果自变量如为间断变量(也即类别变量),必须先转化成虚拟变量(Dummy Variable),而虚拟变量(虚拟变量)的转换,均需以“0”、“1”的方式表示,虚拟变量数等于水平数减一。若是二分变量,便以一个虚拟变量表示,该虚拟变量的两个水平数值直接以“0”、“1”表示即可。若间断变量有三个水平,则应以两个虚拟变量表示,本研究利用回归分析来探讨公司资本额的高、中、低,对企业合并财务报表电子化组织效益的影响,因此先将公司资本额转化为两个虚拟变量来表示。

  (二)单因子变化量分析(One-Way Analysis of Variance,简称One-Way ANOVA)

  这是一种统计分析的方法,主要在考验三个或三个以上独立群体在因变量平均数的差异值是否达到统计上的显著水平,本研究利用单因子变化量分析,针对受测者的不同职位(会计主管、会计人员、信息主管、信息人员)来探讨不同职位对企业合并财务报表电子化组织效益的知觉感受是否有显著差异。

  (三)研究假设

  H1:会计及信息团队对企业合并财务报表电子化组织效益的知觉感受有显著差异;H2:公司资本信息对组织效益有显著性影响;H3:团队能力具有积极影响企业合并财务报表电子化的有效构建;H3a:适当成员具有积极影响企业合并财务报表电子化的有效构建;H3b:教育培训具有积极影响企业合并财务报表电子化的有效构建。

  三、实证研究

  (一)因素分析

  本研究根据信度分析结果,针对管理能力,团队能力,信息科技能力,有效构建,及组织效益共五部分进行因素分析,由于五部分因素分析的结果,均与文献的内容相符,因此本文仅以团队能力的因素分析为例,来作说明。通过KMO(Kaiser-Meyer-Oikin)取样适当性检定及Bartlett球面性检定,得到KMO值为0.803,χ2值为0.000达显著性。根据学者们的前期研究,Cronbach’sα系数介于0.7及0.90,为很可信的信度范围,故所选取两个因素中,均可代表团队能力因素,所得累积变化量为80.168,具体内容说明如下。因素一是适当成员因素,其中包括:本专案有合适的工作小组成员,本专案工作小组成员涵盖广泛的学经历背景,本专案工作小组经常召开会议,工作小组会议能促进有效沟通。因素二为教育培训因素,其中包括:本专案提供有关会计的培训,
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